Cómo utilizar la herramienta Graph Hub en ABA Matrix

Graph Hub in ABA Matrix is a powerful tool for applied behavior analysis. It allows for detailed visualization of intervention data and customization of graphs according to the specific needs of the analyst. This guide provides detailed instructions on how to use the various features of Graph Hub.

1. Cómo acceder a la herramienta Graph Hub

1. Para acceder a la herramienta Graph Hub, existen dos formas de hacerlo:

  1. Desde el panel de índice ubicado en el lado derecho de la ventana.

2. 2. O desde el ícono circular azul de herramientas ubicado en la parte inferior de la página.

3. Seleccione Cliente, Categoría y Rango de Fechas:

  • Elija el nombre del cliente en la lista desplegable.
  • Seleccione el tipo de gráfico que desea visualizar: comportamiento, habilidad, competencia, etc.
  • Seleccione el rango de fechas correspondiente a la data que desea analizar.
  • Una vez ingresada la información necesaria, haga clic en el botón “Apply” para generar el gráfico.

4. Seleccione el gráfico que desea analizar.


2. Configuraciones de los gráficos

5. - Aggregation: se refiere a cómo se resumen los puntos de datos para el gráfico, ya sea de forma diaria, semanal o mensual.

  • Intervals: se refieren a los períodos de tiempo en los que se muestra la data, como por día, semana o mes.
  • Chart Type: puede ser de líneas o de barras.

Así es como funciona:

  • Si selecciona agregación semanal con intervalo mensual, el gráfico mostrará el promedio semanal de cada mes. Esto significa que verá un único punto de datos que representa el promedio semanal del mes.
  • Si selecciona agregación diaria con intervalo semanal, el gráfico mostrará el promedio diario de cada semana. En este caso, verá un único punto de datos que representa el promedio diario de la semana.

Esto le permite personalizar cómo se representa la información según sus necesidades específicas de análisis y reportes.

2.1 Filtro: Tipo de Gráfico

6. Además de las opciones estándar de visualización, los usuarios pueden elegir entre dos tipos de gráficos:

  • Data: Muestra las líneas base y todos los datos de las sesiones en curso.
  • Initial Observations: Muestra todos los puntos de observación inicial agregados al programa o target, lo que permite a los clínicos comparar el desempeño temprano con el progreso actual.

Esto facilita un análisis más detallado del antes y después, y ayuda a los equipos a visualizar el crecimiento de habilidades desde las etapas más tempranas de la intervención.

2.2 Filtro: Location

7. El filtro de Location permite a los usuarios visualizar el progreso según el lugar específico donde se brindó el servicio. Este filtro está disponible en todos los tipos de gráficos y facilita un análisis más claro sobre cómo los comportamientos o habilidades varían según el entorno, como:

  • Casa
  • Escuela
  • Clínica
  • Comunidad

8. Los usuarios pueden optar por visualizar los datos combinados de todas las ubicaciones o aislar el desempeño en un entorno específico. Esto resulta especialmente útil para evaluar la generalización, identificar desafíos propios de un ambiente en particular y tomar decisiones de tratamiento basadas en datos.

2.3. Cómo cambiar la Vista de Gráfico predeterminada

9. De forma predeterminada, los gráficos tendrán la siguiente configuración:

  • Aggregation: Weekly
  • Intervals: By Week
  • Chart Type: Línea para Comportamientos/Replacements y Barra para Competencias

Esto significa que se calculan los totales semanales (Comportamientos, Habilidades, Competencias) y luego se grafica ese valor en una línea o barra, según la configuración seleccionada.

10. Para cambiar la configuración predeterminada, vaya a la herramienta Graph Management Tool o al Graph Hub, ajuste los parámetros del gráfico según sus preferencias y luego haga clic en Save as Default.

Así es como funciona:

  • Si selecciona agregación semanal con intervalo mensual, el gráfico mostrará el promedio semanal de cada mes. Esto significa que verá un único punto de datos con el promedio semanal del mes.
  • Si selecciona agregación diaria con intervalo semanal, el gráfico mostrará el promedio diario de cada semana. En este caso, verá un único punto de datos con el promedio diario de la semana.

Esto le permite personalizar la forma en que se representan los datos según sus necesidades específicas de análisis y reportes.

Note que Save as Default aparece deshabilitado (en gris) y permanecerá así hasta que realice algún cambio en la configuración.

Tenga en cuenta que, si modifica la vista predeterminada del gráfico, la nueva configuración se aplicará en todos los lugares donde se muestre el gráfico, incluyendo los monthly reports y los assessments/reassessments.

11. En el caso de las competencias, cambiar la vista predeterminada del gráfico puede generar consecuencias importantes. Por ejemplo, observemos el siguiente caso:

Note cómo, en este ejemplo, la agregación semanal por semana provoca que el valor de una competencia se grafique el 4 de abril (último día de la semana). Esto significa que dicha competencia no aparecerá en el reporte mensual de mayo del cliente.

12. Si cambia el tipo de gráfico predeterminado a diario por día, por ejemplo, podrá ver el día exacto en que ocurrió la competencia. Esto ubicará la data en el mes correcto dentro del gráfico y, por lo tanto, el reporte mensual de mayo del cliente sí incluirá la competencia:

Esta configuración es recomendable para las competencias de Caregivers y RBTs, ya que ocurren con menor frecuencia y, en la mayoría de los casos, se llevan a cabo al final del mes.

3. Herramientas

13. La herramienta Graph Hub en ABA Matrix está diseñada para ofrecer una vista detallada y personalizable de los datos de sus clientes. Una de las funciones esenciales para adaptar los gráficos a necesidades específicas es el ícono de herramientas, que permite acceder a una variedad de opciones de configuración. Este ícono es su punto de entrada para ajustar diversos parámetros y mejorar la claridad y relevancia de la información visualizada.

  • Al hacer clic en el ícono de herramientas, se abrirá una pestaña lateral que incluye las características del gráfico que pueden configurarse y modificarse, ya sea para un gráfico individual o para todos los gráficos.

3.1 . Agregar o modificar el título de un gráfico individual

14. - En el menú de configuración del gráfico, busque la opción “Chart Title”.

  • Ingrese el título que desea asignar al gráfico.
  • Haga clic en “Apply” para guardar los cambios.

3.2. Parámetros personalizables del eje Y para un gráfico individual

Los usuarios tienen la posibilidad de establecer los valores máximos y mínimos del eje Y en los gráficos. Esta personalización permite un mayor control sobre la visualización de los datos, garantizando que las representaciones gráficas reflejen con precisión el rango y la escala de los comportamientos u otros resultados observados.

15. Desde los campos “y-Axis Max” (el valor más alto mostrado en el gráfico) y “y-Axis Min” (el valor más bajo mostrado en el gráfico), puede ajustar los parámetros del eje Y según sus preferencias y hacer clic en “APPLY” para visualizar los cambios.

3.3. Ajuste de intervalos en el eje Y para un gráfico individual

Puede especificar los intervalos o pasos deseados para el eje Y, lo que permite una mayor granularidad en la presentación del gráfico. Esta función mejora la precisión y claridad de la visualización de datos, facilitando análisis e interpretaciones más detalladas.

16. Haga clic en el campo “y-Axis Step”, especifique el tamaño de paso deseado para el eje Y y luego haga clic en “APPLY”.

4. Cómo agregar y modificar Data Paths, Condition Change Lines, y Condition Label

En ABA Matrix existen diferencias clave entre data paths, líneas de cambio de condición y etiquetas de condición:

Data Paths

  • Definición: Representan las conexiones entre dos puntos de datos dentro del sistema, mostrando visualmente el progreso o los resultados a lo largo del tiempo.
  • Función: Ilustrar los cambios en comportamientos o habilidades conectando puntos de datos recolectados en distintas sesiones.
  • Uso: Se emplean para monitorear y analizar el progreso del cliente.
  • Ejemplo: Una línea que conecta puntos de datos para mostrar la frecuencia de un comportamiento a lo largo de varias sesiones.

Condition Change Lines

  • Definición: Líneas que indican un cambio en la condición o tratamiento en el gráfico.
  • Función: Marcar visualmente momentos en los que ocurrió un cambio significativo en el tratamiento o el entorno del cliente.
  • Uso: Permiten correlacionar cambios en los datos con modificaciones en el tratamiento.
  • Ejemplo: Una línea vertical que marca el inicio de un nuevo protocolo de tratamiento.

Condition Labels

  • Definición: Etiquetas que describen las condiciones bajo las cuales se recolectaron los datos mostrados en el gráfico.
  • Función: Proporcionar contexto adicional sobre el entorno o circunstancias del tratamiento durante un período específico.
  • Uso: Ofrecen una descripción textual de condiciones y cambios a lo largo del tiempo.
  • Ejemplo: Una etiqueta que indique “Cambio a Protocolo B” para contextualizar una variación en el comportamiento observado.

En conjunto, estas herramientas permiten una comprensión detallada y contextualizada de los datos conductuales en ABA Matrix, facilitando el análisis y la toma de decisiones clínicas.

4.1. Gráficos individuales

4.1.1. Cómo añadir data paths

17. Vaya al botón “Individual Graph”, como se muestra en la imagen, y luego seleccione la opción “Data Paths”.

Con esta opción, podrá crear cambios en la línea de datos del gráfico para resaltar cualquier característica importante que desee enfatizar.

18. En las siguientes opciones, deberá seleccionar:

  • El rango de fechas que desea modificar

    El estilo en el que aparecerá, el cual puede ser:

    • Discontinued line (línea discontinuada)
    • Empty space (espacio en blanco)

19. Una vez que haya completado los campos necesarios, presione el botón “Add”, como se muestra en la imagen.

Notará que, en el gráfico de la izquierda, aparecerá una interrupción en la línea continua de datos en la fecha seleccionada.

20. En la parte inferior de la pestaña de configuración, verá todos los cambios que se han incluido en el gráfico.

Si desea eliminar alguno, simplemente seleccione la opción representada por un ícono de papelera.

4.1.2. Cómo añadir un "Condition Label"

21. Vaya a Individual Graph → Condition Labels.

22. Desde la pantalla “Condition Label”, complete los campos requeridos:

  • Label: El texto que se mostrará en el gráfico
  • Y-Value: La altura a la que aparecerá la etiqueta en el gráfico
  • X-Value: La fecha en la que se mostrará la etiqueta
  • Luego haga clic en Add

23. Una vez que la “Condition Label” haya sido agregada, debería visualizarla en el gráfico, como se muestra en la siguiente imagen:

24. En la parte inferior de la pestaña de configuración, verá todos los cambios que se han incluido en el gráfico.

Si desea eliminar alguno, simplemente seleccione la opción representada por un ícono de papelera.

4.1.3. Cómo añadir un "Condition Change lines"

25. Vaya al botón “Individual Graph”. Luego, presione el botón hasta llegar a la opción “Condition Change Lines”.

26. Debe completar las opciones proporcionadas para la etiqueta:

  • Label: Ingrese el nombre que representará la etiqueta.

    Add Label On: Elija dónde desea que aparezca la línea de cambio de condición:

    • en el gráfico, o

    • en la leyenda al final del gráfico para una referencia más sencilla.

      Line Style: Seleccione el estilo de la línea:

    • Solid (sólida)
    • Dash (discontinua)

27. En la siguiente sección, puede configurar el eje X, específicamente el Tipo de Valor:

  • Data Path: Un rango de fechas, utilizado para mostrar una línea de cambio de condición entre dos puntos de datos.
  • Data Point: Una única fecha específica.

28. Una vez que haya completado todas las características, presione el botón “Add” ubicado en la parte inferior derecha de la pantalla.

En el gráfico de la izquierda, verá que aparece una línea etiquetada con las características que se incluyeron, como se muestra en la imagen. En este ejemplo, el gráfico nos indicará que, en la fecha señalada, un nuevo RBT comenzó a trabajar con el cliente.

29. En la parte inferior de la pestaña de configuración, puede ver todos los cambios que se han incluido en el gráfico.

Si desea eliminar alguno, simplemente seleccione la opción representada por un ícono de papelera.

De esta manera, podrá incluir en el gráfico cualquier cambio de condición ocurrido durante el trabajo con el cliente.

4.2. Todos los gráficos

Los usuarios pueden agregar Data Paths, Condition Change Lines y Condition Labels a todos los gráficos de manera simultánea. Esta posibilidad simplifica el proceso de anotar los gráficos con eventos o intervenciones importantes.

4.2.1. Cómo añadir "Data Paths" (Todos los gráficos)

30. Vaya al botón “All Graph”, como se muestra en la imagen, y luego seleccione la opción “Data Paths”.

Con esta opción, podrá crear cambios en la línea de datos de todos los gráficos para resaltar alguna característica importante que desee destacar.

31. En las siguientes opciones, deberá indicar el rango de fechas que desea señalar y el estilo en el que desea que aparezca.

En ABA Matrix, establecer los valores mínimo y máximo para un data path garantiza un rango uniforme en todos los gráficos. Aquí tiene una breve explicación:

Valores Mínimos y Máximos en un Data Path

  1. Valor Mínimo
    • Definición: El punto de datos más bajo que se muestra en el gráfico.
    • Función: Excluye los datos por debajo de este valor.

    • Uniformidad: Asegura que todos los gráficos comiencen desde la misma línea base para una comparación precisa.

      Valor Máximo

    • Definición: El punto de datos más alto que se muestra en el gráfico.
    • Función: Excluye los datos por encima de este valor.
    • Uniformidad: Garantiza que todos los gráficos muestren datos hasta este punto para un análisis coherente.

  1. Una vez que haya completado los campos necesarios, presione el botón “Add”, como se muestra en la imagen. Notará que, en el gráfico de la izquierda, aparecerá una interrupción en la línea continua de datos en la fecha indicada.

4.2.2. Condition Change Lines (Todos los gráficos)

33. Vaya a All Graphs y seleccione la pestaña Condition Change Lines.

34. Agregue la “Label”, seleccione el Line Style y el Type of X Value. Luego haga clic en “ADD”.

35. De esta manera, estará agregando la línea de cambio de condición a todos los gráficos a la vez.

36. Además, estas líneas de cambio de condición pueden incluirse en la leyenda al final del gráfico para facilitar su referencia. Simplemente seleccione “Add on Legend” en lugar de “Add on Graph” y haga clic en “ADD”.

37. Luego, la línea de cambio de condición se agregará a la leyenda del gráfico.

4.2.3. Condition Labels (Todos los gráficos)

38. Vaya a la opción "Condition labels":

39. Se abrirá una ventana con los campos que debe completar. Necesitará asignar un nombre a la etiqueta y especificar el valor en el que desea que aparezca, como se muestra en la imagen.

40. Seleccione la fecha en la que desea que la etiqueta aparezca.

41. Una vez que todos los campos hayan sido completados, el botón “Add” ubicado en la parte inferior de la ventana se habilitará. Debe presionarlo, y podrá ver cómo la etiqueta aparece en el gráfico a la izquierda de la pantalla, con el valor indicado en la parte superior y en la fecha seleccionada.

42. En la parte inferior de la pestaña de configuración, puede ver todos los cambios que se han incluido en el gráfico. Si desea eliminar alguno, simplemente seleccione la opción representada por un ícono de papelera, como se muestra en la imagen.

5. Cómo descargar una imagen de un gráfico en ABA Matrix

43. Desde Graph Hub, puede ver el gráfico en pantalla completa, imprimirlo o descargarlo en varios formatos de imagen para sus registros o presentaciones.

  • Haga clic en el ícono de menú (tres líneas horizontales) ubicado en la esquina superior derecha del gráfico.
  • En el menú desplegable, seleccione la opción Print o Download.